数据标注就是将大量、原始、杂乱的数据转化为规范化、计算机能够读懂、标识出关键特征的数据集，从而支持人工智能的相关应用。

数据标注质量影响人工智能应用效率。高质量、准确标注的数据将最大限度地提升人工智能判别的准确率；而低质量、没有准确标注的数据会影响甚至阻滞人工智能的进化能力。人工智能的发展促使数据标注不断进步，对数据标注的需求度也越来越高。数据标注任务要求不断细化，以满足不同行业对数据的不同要求。
随着人工智能与传统行业的不断融合，以及5G的发展，人工智能数据服务方式由粗放式向精细化方向过渡，数据标注工具的发展也经历了从“能用就行”到“好用且高效并具有半自动标注的功能”的阶段。

接下来，淘丁数据标注给大家归纳总结常用的数据标注工具有哪些？

01.语音数据标注工具

常见的语音数据标注工具包括：单段落语音数据标注、多段落语音数据标注等。
（1）单段落语音标注：标注人员试听语音资料后，需要判定语音资料的有效性，说话人的说话内容以及周围环境等信息，试听判断完成后，将相应信息填写到音频下方的文本输入框中。

（2）多段落语音标注：标注人员同样需要试听一段语音资料，与单段落标注不同的是，多段落标注中的语音视频为多人对话，标注人员可以拖动鼠标对有人声的语音资料进行选取，之后对语音资料中说话人的性别、说话内容以及周围环境等信息进行识别，并填写音频下方的相关内容。

02.图像数据标注工具

图像标注工具主要实现的标注功能有：关键点标注、2D标注框标注、3D标注框标注、线标注、区域标注、图片属性标注等。
（1）关键点标注：通过多个连续的点，确定目标对象的形态变化。常见于人脸关键点标注、骨骼关键点标注、手势识别关键点等。

（2）2D标注框标注：即用矩形框、正方形等将目标对象框选出。在所有的标注工具里面，2D标注框是最简单的数据标注类型。

（3）3D标注框标注：3D立方体标注用于从2D图片和视频中获得空间视觉模型，测量物体间的相对距离和得到灭点。

（4）线标注：线标注主要用于自动驾驶车辆的道路识别，定义车辆、自行车、相反方向交通灯、分岔路等不同道路。

（5）区域标注：区域标注是图像数据标注领域比较精准的标注类型，同时也是耗时比较长的标注类型，标注员需要对图片上的所有内容进行标注。

（6）图片属性标注：对图片中的目标属性进行标注，如人的年龄、性别、着装、配饰、发髻等，车的车牌、类型、品牌等。

03.视频数据标注工具

视频标注工具通常包含视频通用功能标注工具和物体跟踪标注工具：
（1）视频通用功能标注工具：包含点、线、矩形、多边形，并支持快捷键选择工具。支持标注图形使用delete键删除或者直接点击下面属性名称删除。

（2）物体跟踪标注工具：标注人员通过拖动鼠标进行画框以及输入物体编号的方式对车辆、行人进行标注，在此过程中，用户可以通过点击重播、上一帧、下一帧、上十帧、下十帧按钮或直接拖动进度条的方式来对视频播放进度进行控制。

04.文本数据标注工具

常见的文本数据标注工具主要有实体标注、实体关系标注、文档属性标注、阅读理解、交互意图等。
（1）有实体标注：对文本中的实体进行标注，如人名、地名、组织、职位等。
（2）实体关系标注：对实体的逻辑关系进行标注，如刘某某就职于某公司等。
（3）文档属性标注：对文档类型、文档情感等属性进行标注。
（4）阅读理解：一般指根据提供文本回答相应的问题。
（5）交互意图：对文本的领域、意图、槽位、槽值进行识别。

文本句法树标注：标注人员对文本进行分词、词性标注、短语机构标注，依存关系标注等更深层次的处理能力，可满足自然语言处理的不同层次的要求。

文本属性标注：标注人员可以对两条文字数据进行对比，也可以根据模板中提供的类别模板对文本内容进行标注，例如选取一句话中的主语、谓语和宾语等。页面最上方有一行文本文字，标注人员通过阅读文本确定文本的主题、时间，发生地点等内容，根据实际情况将相关内容填写在下方的文本框内。

05.3D点云标注工具

3D点云标注是指对激光雷达等设备采集的3D图像，通过3D标注框将车辆、行人、广告标志和树木等目标物体标注出，供计算机视觉、无人驾驶等人工智能模型训练使用。