人脸识别数据标注是通过对图像中的人脸特征点、属性、边界框等进行人工或自动化标记，为算法训练提供结构化数据的过程，其核心包括特征点标注、遮挡处理、多维度属性分类等技术环节。

人脸识别数据标注方法

人脸检测标注‌

‌矩形框标注‌：在每张图片中的人脸周围绘制一个矩形框（Bounding Box），明确标出人脸的位置和范围。这是最基础的一步，为后续分析提供区域。‌
‌椭圆标注‌：用椭圆轮廓更精确地勾勒出人脸的外形，有时能比矩形框包含更少的背景噪声。‌

‌关键点标注（特征点标注）‌

在人脸的关键解剖位置（如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的边缘点，以及下巴角等）打上标记点。‌
这些关键点将人脸转化为一组可计算的数字特征（即“脸谱”），是进行身份比对的核心依据。‌

‌属性标注‌

对人脸的特定属性进行标记，例如性别、年龄、种族、是否佩戴眼镜或口罩等。‌
这类标注有助于系统在识别身份的同时，进行更丰富的分析和分类。

人脸识别应用领域

安防领域

监控摄像头的图像可以用来识别远处的人脸。他们使用一个更复杂的系统，寻找人脸，重新定位，倾斜和拉伸它们。然后将其转换为黑白图像，使计算机更容易识别面部特征。

教育行业

刷脸签到-课堂刷脸报道考勤，人脸识别系统可以识别谁逃课、谁代课；学员身份检查-在各大考试中防止假证、代考现象。

航空旅行产业

人脸识别被大量应用于登机、身份验证，比起以往传统人工拿起你的护照比对你的脸，直接刷脸就快速的多。

金融

刷脸解锁账户、刷脸解锁银行信息、刷脸密保等

零售

人脸识别检测是否店内有小偷。人脸识别技术直接从数据库中检索比对身份、可以确认是否是惯犯并汲取采取措施等等。