西安市政协委员苏斌首次提出“数据经理人”概念，数据经理人（Data Stewardship Manager）是数字经济时代专门从事数据要素市场化配置的复合型职业角色，其核心职能是通过技术工具、经济模型和法律框架的协同应用，主导数据资源从确权、加工、定价到流通、应用的全生命周期管理，实现数据要素的安全合规流通与场景化价值转化。该角色需具备跨技术、经济、法律及产业领域的专业能力，既是数据资产化的操盘手，也是多方主体协同的联结者，更是数据要素市场可信生态的构建者。

01、数据要素市场的结构性矛盾

在《”数据二十条”》政策框架下，我国已建成58家数据交易所，培育出数据经纪人、数据合规师等新兴职业。但数据要素市场化配置仍面临”三难困境”：数据资源持有方难以有效确权定价、需求方难以精准匹配数据资源、流通环节难以保障合规安全。现有数据经纪人主要承担交易撮合职能，而技术经理人聚焦科技成果转化，两者均未覆盖数据要素流通的全生命周期管理需求。

02、数据经理人的战略定位

数据经理人应定位为数据要素市场的新型基础设施运营者，具备三重核心能力：

1. 数据资产化专家：掌握数据确权登记、质量评估、价值核算等技术工具，能将原始数据转化为标准化数据产品。

2. 流通架构师：构建数据资源-数据产品-数据资产的价值跃迁路径，设计”原始数据不出域、数据可用不可见”的流通方案。

3. 生态联结者：链接数据资源方、技术供应商、应用场景方、合规审计机构等多元主体，构建可信流通生态。

03、职业能力的四维建构模型

1. 技术维度：精通隐私计算、区块链存证、数据沙箱等技术工具链。

2. 经济维度：掌握数据资产评估、收益分成模型、场景化定价等市场机制。

3. 法律维度：熟悉数据分类分级、跨境传输、合规审计等监管要求。

4. 产业维度：具备行业知识图谱构建、场景需求挖掘、价值转化设计能力。

04、培育数据经理人体系的实施路径

1. 资质认证体系：参考技术经理人职称评定标准，建立初、中、高级数据经理人职业能力认证框架。

2. 实训平台建设：依托北京国际大数据交易所、上海数据交易所等机构建立实训基地，开发数据要素流通沙盘推演系统。

3. 市场化激励机制：探索”基础服务费+数据增值分成”的收益模式，在医疗、金融、工业等重点领域开展试点。

05、发展建议与政策展望

建议在《中华人民共和国职业分类大典》中增设数据经理人职业类别，支持头部企业联合高校开设数据要素运营微专业，推动形成”数据产品经理-数据合规师-数据经理人”的职业生态链。通过培育专业化的数据经理人队伍，有望破解当前数据流通”有市无价”的困境，为数字经济高质量发展提供人才支撑。