2024年，人工智能(AI)的发展和融入我们生活的速度只会加快。

随着企业学会释放它的潜力，个人用它来提高生产力，立法者对它的监管感到头疼，人工智能将在我们所做的一切事情中变得越来越无处不在。

2024 年最重要的10个人工智能趋势，每个人都必须为它们做好准备。

希望到2024年，我们能在解决围绕这项技术的一些棘手问题上取得进展。虽然近年来，由于成本和易用性而导致的准入门槛可能已经降低，但这项技术仍然存在着信任、偏见、可及性和监管等方面的问题。

集中精力解决这些问题，可以让我们在这个十年的后半段释放人工智能的全部潜能。

超越文字和图片

2023年，下一代生成式人工智能工具将远远超越聊天机器人和图像生成器的范畴，它们会让我们感到惊讶，有时甚至害怕。视频和音乐的生成式AI创作平台已经出现，它们将在未来变得更加强大和用户友好。我们将看到它们被嵌入到创意平台和生产力工具中，就像我们今年看到的ChatGPT技术一样。令人兴奋的新应用程序将会不断涌现，如生成式AI设计工具和语音合成器。在关键技能工具箱中，能够区分真实和计算机生成的工具将越来越有价值。

符合伦理的人工智能

人工智能具有破坏性的潜力，因此必须以负责任的方式开发和使用它，以最大限度地减少其造成伤害的可能性。我们已经知道它的一些危险因素——例如偏见、缺乏透明度、取代人类工作的可能性，并且我们无法百分之百肯定地说，它永远不会失控。2024年，我们将继续专注于减少这些问题，并对新问题保持警惕。随着企业越来越需要证明他们正在遵守AI的伦理标准并部署适当的保障措施，对人工智能伦理学家的需求也将越来越大。

人工智能在客户服务中的应用

客户服务可能是企业运营中的一个领域，其中有许多常规的、重复的程序，偶尔穿插着非常复杂和关键的任务，这使其成为将人工智能集成到流程中的理想测试平台，即将日常工作自动化，以便为需要人工干预的问题腾出时间。人工智能可用于对初次联系的电话进行分类，为常见问题生成个性化解决方案，并生成客户交互报告和摘要。波士顿咨询集团的一项调查发现，95%的客户服务负责人预计，在未来三年里的某个时候，他们的客户将由人工智能机器人服务。

AI增强的工作

了解AI如何增强人类的智慧和能力，以便更快、更高效、更安全地完成工作，将是2024年一项重要的职场技能。如果你是一名律师，它将帮助你快速总结相关的判例法或加快起草合同；医生将用它来帮助他们撰写病人笔记或医学图像；程序员们将使用它来加快编写软件的速度，并测试和调试输出结果；如果你是一名学生，人工智能也可以帮助你整理笔记和研究报告；如果你失业了，它可以帮助你写简历和起草求职信。

人工智能增强型应用程序

今年，每家公司都急于在他们的软件和应用程序中构建生成式人工智能功能。从必应和谷歌等搜索引擎，到Office等办公工具，再到Snapchat等社交应用，以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行业平台，AI增强型聊天机器人功能正成为推动下一代客户体验的有效策略。由于数据保护和客户隐私问题的不确定性，服务提供商可能一直在观望，但随着人工智能提供商调整其服务以满足市场需求，这些问题应该会开始得到解决。一个例子是Adobe将生成式人工智能集成到了其Firefly设计工具中，该工具完全基于专有数据进行训练，以减轻人们对版权和所有权在未来可能成为问题的担忧。

低代码和无代码软件工程

早在2019年，国际权威研究机构高德纳（Gartner）就预测，到2024年，65%的应用程序开发将通过低代码或无代码的方式完成。事实证明这一预测很可能是正确的，通过运用像ChatGPT这样的生成式人工智能工具，任何人都可以在几分钟内创建和测试应用程序。不过我并不认为编码和软件工程相关的工作会在2024年消失（毕竟还得有人制作人工智能工具），但那些有好点子、喜欢解决问题，但不具备过硬技术技能的人，将会拥有更多机会。

人工智能工作

如果你想在人工智能领域工作，但又不想成为计算机科学家，那么好消息是，2024年将会出现一大批适合你的新工作机会。除了构建系统所需的工程师和技术人员外，提示词工程师和人工智能经理等职位将面临空缺，前者负责为人工智能应用程序创建指令，后者负责监督虚拟员工团队的工作。对人工智能项目经理、培训师和伦理学家的需求也将日益增长。另一方面，如果你是技术人员，在人工智能工程和开发运营（DevOps）等领域也大有可为。

量子人工智能

量子人工智能的趋势不会马上影响到所有人，但量子计算能够大幅加大计算工作负载，目前已广泛运用于人工智能领域。传统计算机的信息由比特表示，每个比特的状态只能是1或者0，而量子算法运用量子比特（qubit）处理数据，它们可以处于0和1的叠加态。因此，量子算法处理优化问题，即确定不同变量的最佳组合问题时，远比经典算法高效。我预计2024年量子计算的应用将取得更多进展，进而支持更大、更复杂的神经网络和算法。

提高技能，迎接人工智能革命

如今，人们常说人工智能不会抢走工作，但使用人工智能的人会抢走那些不使用人工智能的人的工作。如果你想出人头地，最明智的做法就是了解人工智能如何影响你的工作，并培养运用恰当工具解决问题的能力。有远见的雇主已经将人工智能技能纳入培训，旨在帮助员工适应人工智能时代的转变。如果你的雇主没有这样做，网上有大量资源，很多都是免费的，你可以投入人工智能的怀抱，相信你很快就能找到更好的雇主！

人工智能立法

立法者向来难以跟上技术发展的步伐，但人工智能改变了游戏规则，他们很明显坐不住了。中国目前已制定相关法律，禁止未经同意运用深度伪造技术（deepfakes）。欧盟、美国和印度的司法管辖区也制定了相关法律。英国已经提出一项法案，预计2024年生效。欧盟制定的一项法案预计于2025年出台。一方面要保护公民免受人工智能对就业和个人隐私的影响，另一方面又要促进创新和商业发展，每项立法都希望寻求二者间的平衡。2024年，政治讨论可能会聚焦于如何划清人工智能的边界。

译自：https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/09/18/the-10-most-important-ai-trends-for-2024-everyone-must-be-ready-for-now/?sh=226d6bb436bd