近期，在《麻省理工科技评论》在一篇万字长文调查中，一位年轻女子坐在自家的马桶上的图片也被扫地机器人拍摄下来，并被流传到网上、大范围传播。

但事实上，这也并非是一件新鲜事了。例如，2020年秋，一系列从低角度拍摄的照片突然出现在了网络论坛上。

其内容全是家庭生活中场景——家具的陈列，电视播放的节目内容，甚至连家庭成员的脸都看得一清二楚。

比如下图，一个八九岁的男孩，正趴在走廊的地板上，并很高兴地注视着面前的这个物体。

根据爆料，这些图片全部由iRobot开发的Roomba J7系列扫地机器人拍摄，之后则会被发给 Scale AI 进行处理。Scale AI 是一家人工智能数据标注公司。

扫地机器人为何会拍下“主人家”的生活照片？这些照片又是如何被泄露出去的？

这里就不得不提到数据标注了。数据标注是IT互联网公司常见的一个职位，与之对应的是数据标注员或人工智能训练师。他们使用自动化的工具从互联网上抓取、收集文本、图片、语音等数据，然后对抓取的数据进行整理与标注，从而让人工智能机器进行学习，达到越来越智能的目的。

数据标注是一份低薪、需要大量人工的工作。但一二线城市人工成本较高、且缺少相应的人力。因此，数据标注公司或平台，会将这份工作外包出去，选择陕西、山西、贵州等偏远地区的人工，在降低人力成本的同时，也为当地解决了部分就业问题。

据了解，数据标注预计到2030年将达到133亿美元的市场价值。目前，国内从事数据标注行业的人群已达上千万，其中90%为数据标注员，这些数据标注员分布在全国各地、大大小小的团队内。他们中有职高学生，有尝试过40份工作的聋哑人，有从工地辗转而来的新生代农民工……

数据标注行业既然与“数据”有关，那么安全性一定是很多企业等各方关注的重点。尤其是随着数据安全法、个保法等法律法规的落地实施，从数据的采集、数据的标注，再到数据的保存，数据标注团队在每一个环节都必须保证数据不被泄露、不被窃取。

但是，数据标注团队对工作人员的行为安全管控一直存疑。比如，在此次事件中，用户的隐私照、家庭环境、家庭成员人脸等敏感信息泄露，也与工作人员有关。

2020年，Scale AI发布了一项全新的任务——Project IO。其特点是，视角从地面以大约45度向上，图像内容为世界各地的墙壁、天花板和地板，以及上面的各种东西，当然也包括人。通常来说，这些负责标注的工人会在Facebook、Discord和其他社交平台上建群，然后在其中讨论和工作有关的各种问题，比如分享处理延迟付款的建议，谈论报酬最好的任务，或请其他人帮忙等等。

数据标注员随意截图、分享平台内容，是很难被平台监测到的。因此，这成为数据表平台泄露用户隐私数据的主要原因之一。

那么，数据标注平台要如何在不侵犯工作人员隐私、在保证效率的同时，对平台的用户数据安全实施安全管控呢？

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