根据世界卫生组织的数据，全世界约有 135 万人死于车祸，另有多达 5000 万人受重伤。据统计，我国2021年因车后死亡人数为61703人，因车祸受伤人数为250723人，其中不乏分心和疲劳驾驶导致的灾祸。

一些人工智能技术已经可以用来有效提高驾驶安全性，比如一些App就可以监控驾驶员的行为，也不乏用来车与车之间的互联应用，在下文中，我们将阐述一些用来保护驾驶安全的AI技术和相关的数据标注方法。

ISA智能限速

智能限速 (ISA) 使用识别限速标识或GPS的限速数据来向驾驶员建议当前的限速，并按需自动限制车辆的速度。ISA系统不会自动制动，而只是限制发动机功率，防止车辆加速超过当前速度限制，除非被超控。欧盟要求2024年的新车全部使用ISA技术。

DMS监控驾驶员行为

有关研究表明，开车接打手机导致交通事故的风险比通常情况高4倍，追尾概率增加1倍，注意力下降37%、刹车反应慢19%。如果开车的时速为60公里，低头摆弄手机1秒，车辆就已经盲开了大约30米。

仪表板触摸屏等车载技术促成了巨大的安全威胁。但驾驶员喜欢使用这些东西，然而，在驾驶过程中还有许多其他干扰因素，它们的形式和严重程度差异很大。开车时使用手机，收发微信位居榜首，虽然我国交通法中有严格规定不允许开车时使用手机，但这种行为仍然不会消失，依据我国《道路交通安全法实施条例》第六十二条第三项明确规定，驾驶机动车不得有拨打接听手持电话、观看电视等妨碍安全驾驶的行为。对有上述“分心驾驶”违法行为的司机，交管部门将依法对其处以200元罚款、驾驶证记3分。

除了非法使用手机以外，还有很多其他的可能性，比如在车内与孩子或宠物互动、操作蓝牙播放器、边开车边吃东西等等。

DMS技术可以精准识别驾驶员的行为，它通过摄像头捕捉驾驶员的图像，并通过算法预测驾驶员的行为，当驾驶员的行为触发了算法认定的违规操作，便会通过指定的方式进行警告。虽然大部分自动驾驶车辆都配备了DMS系统，但由于准确性有限，难以避免出现误判的情况，这种技术方案仍需要继续优化。

DMS应用示意图数据标注

创建以上两种辅助技术需要用到不同方案对图像和视频进行标注，如智能限速标识识别需要用到2D包围框，DMS的人脸识别需要用到关键点标注，更精细的场景则需要用到语义分割标注等。

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