logo

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用

来源:淘丁集团

随着深度学习、计算机视觉技术的大规模商业化应用,金融行业与人工智能的结合变得更加紧密,智慧金融的浪潮开始席卷整个金融行业。

从产品设计,到内部管理,再到客户服务,人工智能技术在金融行业价值链的每个环节都有清晰的落地场景,有效降低了金融机构的运营成本与风险成本,智慧金融新生态初现端倪。

行业生态重塑的背后是AI技术的突破,计算机视觉、语音交互以及自然语言处理与金融行业的结合愈加紧密,而这些技术的落地应用也离不开数据标注行业的有力支持。

  1. 计算机视觉

在金融行业,计算机视觉主要应用在内部流程优化以及客户交互服务领域,人脸识别、活体检测等是比较典型的应用场景。

这类场景的特点是简单、重复性比较高,比如刷脸支付。以往的支付方式是用户输入密码完成支付,过程相对繁琐,而且存在密码泄露问题。人脸支付应用后,用户只需要进行“刷脸”,就可以完成身份验证、支付等流程。这一交互方式不仅简化了支付流程、提高自动度,而且大幅度提升用户的支付服务体验。

此类计算机视觉技术主要应用到关键点、2D框等标注类型,以满足人脸识别技术的需要。因为涉及到人脸等敏感信息,对于数据标注服务供应商的数据安全把控能力提出了更高的要求。

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用插图
  1. 语音交互

金融行业尤其是银行会存在很多工作人员与用户交流的场景,比如咨询、客服、电销等。

目前,语音交互技术的相关应用已经成为很多金融机构的标配,客服机器人就是很典型的应用案例。语音交互技术的应用可以简化交流沟通的时间,并减少金融机构在人力成本上的支出。

此类语音交互技术主要应用到语音转写标注类型,以满足语音识别模型的需求。由于不同场景下的术语、表达方式存在较大差异,各个地方的语言种类也存在很大不同,所以对数据标注服务供应商的场景化、定制化数据标注能力要求颇高。

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用插图1
  1. 自然语言处理

常见的自然语言处理应用包括语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译等内容。在金融行业,自然语言处理的主要应用场景包括文本合规检查、数据检索、语言机器人等。

比如,目前很多机构都提供文字机器人客服服务,这背后就有自然语言处理技术的支撑。通过对文本内容进行语义分析,判别其意图,最终通过文本合成形成应答。

此类自然语言处理技术主要应用到实体识别、OCR转写、文本分类等标注类型。

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用插图2
  • 实体识别

人工智能与金融行业的结合深刻改变了传统金融业态,重塑了金融行业新生态。未来,随着人工智能技术的进一步成熟,在场景覆盖以及垂直应用领域,可供作为的空间将更加广阔。

淘丁内容安全业务自2018年4月开始,服务于互联网平台线上产品安全审核工作,对各类违法、色情、涉政等不良违禁信息实行7*24小时即时审核,对有害信息进行人工甄别,确保产品绝对安全。

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用插图3

淘丁数据标注团队现有人员规模近500人,业务分部在西安、宝鸡、渭南、临汾、太原等地。淘丁与国内大型企业深入合作,日常处理项目量级均为百万级以上,部分数据量级超过千万,拥有稳定充足的业务来源。各类标注项目经验丰富,可为人员提供标准化、体系化的培训。

淘丁数据标注分享:数据标注在智慧金融领域中的具体应用插图4

淘丁集团专注于互联网内容安全和数据标注业务领域,拥有千人专业团队,经验丰富,准确率高,服务类别多,团队体系成熟,能快速响应大量业务需求。

欢迎互联网公司、人工智能机构对接洽谈合作,咨询热线:029-85799062