4月16日，贵阳大数据交易所医疗健康数据要素服务创新中心签约暨揭牌仪式在西安国际医学中心医院隆重举办，淘丁数科副总裁王欢受邀出席，并在圆桌论坛环节与行业专家围绕医疗数据要素合规流通、价值挖掘等议题展开深入探讨。

在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕“医疗数据在多领域的应用场景落地”展开深度研讨。淘丁数科副总裁王欢结合公司多年的数据服务实践，给出了明确的观点：医疗AI模型训练是最迫切且最容易落地的场景，尤其是医学影像和专病数据集方向。她从四个方面阐释了这一观点，获得现场嘉宾的广泛认可。

一是行业刚需迫切。

当前国内AI医疗企业普遍面临高质量、规范标注、多中心合规数据短缺难题，直接制约AI模型泛化能力提升、医疗资质审批及商业化落地进程，行业对标准化医疗数据的需求已极为紧迫。

二是政策与技术双重驱动。

政策层面，《数据二十条》《医疗卫生机构数据管理办法》等系列政策明确，脱敏匿名化处理后的医疗数据可合法交易与授权使用，同时12类AI医疗服务被纳入医保支付，全面释放市场潜力；技术层面，联邦学习、隐私计算等技术成熟落地，实现“数据不出域、可用不可见”，有效平衡患者隐私保护与数据价值共享的核心矛盾，为数据合规流通提供技术保障。

三是数据标准化程度高，产品化落地高效。

医学影像、检验报告、电子病历、专病数据库等医疗数据，本身格式统一、结构规范，经专业治理后极易实现标准化处理与标注。淘丁数科依托自主研发的精标云数据标注平台、专业医疗标注团队及三重审核机制，可打造标准化医疗数据集，实现场内合规明码交易，大幅降低数据流通与应用门槛。

四是付费体系清晰，支付闭环高效可行。

医疗AI模型训练付费主体明确，主要涵盖AI医疗企业、医疗设备商、药企，需求稳定且付费意愿强烈。合作模式可采用“一次性授权费+年服务费/收益分成”实现多方共赢，从数据确权、治理到交易回款全周期仅3-6个月，高效闭环进一步保障场景快速落地。

未来，淘丁数科将发挥在数据治理、标注、隐私计算等领域的技术积淀，深度参与医疗数据要素流通体系建设，聚焦AI模型训练等核心场景，推动数据标准化、合规化、市场化发展。