互联网内容爆发式增长的今天，内容创作和传播的门槛越来越低，方便创作分享的同时，也对网络安全带来极大挑战，内容审核就显得尤为重要。

无论是社交媒体、短视频平台，还是电商、在线教育，内容审核都像一道“防火墙”，过滤有害信息，传递正向价值。那么，内容审核具体有哪些分类？不同类型的审核如何运作？

01、按审核内容类型分类

内容审核的核心目标是识别并拦截违规信息，常见的分类包括以下六大类：

1、政治敏感内容

涉及国家安全、政治制度、领导人言论等敏感话题。例如攻击国家政策、传播虚假政治新闻等。这类内容审核需严格遵循法律法规，确保不触碰“红线”。

2、色情低俗内容

包括直接或隐晦的性暗示、裸露画面、低俗语言等。例如短视频平台通过图像识别技术筛查敏感画面，文本审核则过滤含有性挑逗的词汇。

3、暴力恐怖内容

涵盖血腥暴力、恐怖主义、极端主义等内容。例如直播中的暴力行为、宣扬恐怖组织的文字或符号等。七牛云的“明瞳”系统支持识别爆炸、枪支等10余种暴恐场景，准确率行业领先。

4、违法违禁信息

包括涉赌、涉毒、违禁品交易等违法内容。例如电商平台需审核商品描述中是否含有违禁品关键词，社交平台需拦截毒品交易暗语。

5、虚假与侵权信息

如虚假新闻、谣言、盗版内容等。今日头条曾因虚假信息集中清理2500多个违规账号，通过AI模型识别标题党与不实内容。

6、恶意广告与垃圾信息

包括虚假广告、钓鱼链接、垃圾推广等。腾讯云的文本审核技术可实时过滤二维码、联系方式等恶意广告内容。

02、按内容形式分类

不同形式的内容需采用差异化的审核技术：

1、文本内容审核

通过自然语言处理（NLP）技术识别敏感词、恶意信息等。例如社交媒体评论中的辱骂言论、论坛中的煽动性帖子。

2、图片与视频审核

依赖计算机视觉技术，识别色情、暴力、敏感标志等。例如抖音通过AI算法筛查低俗短视频，七牛云“明瞳”支持对图片中的政治人物、暴恐画面精准识别。

3、音视频内容审核

结合语音识别与语义分析，检测违规语音或背景音。例如直播中的辱骂语言、音频中的违禁信息。

4、多模态内容审核

综合文本、图像、音频的交叉审核。例如短视频的弹幕、字幕与画面需同步筛查，避免“打擦边球”内容。

03、按审核标准与流程分类

除了内容本身，审核还可从规则维度划分：

1、法律法规合规性审核

依据《网络安全法》《广告法》等，确保内容合法。例如平台需删除侵犯隐私的帖子，或拦截未授权的版权内容。

2、社会公序良俗审核

过滤违背道德的内容，如宣扬拜金主义、歧视性言论等。例如小说平台需判断作品是否传递消极价值观。

3、质量与真实性审核

剔除低质内容（如错别字过多、逻辑混乱）和虚假信息（如杜撰新闻）。部分平台通过用户举报机制补充机器审核的不足。

04、结语

内容审核不仅是技术问题，更是社会责任。从政治敏感词到低俗擦边球，从文本到视频，审核分类的细化与技术的迭代，共同构建了清朗的网络空间。

随着AI与伦理规则的深度融合，内容审核将更智能、更人性化，成为数字时代不可或缺的“守门人”。