
通过对X光、CT、MRI等影像进行标注,标记病灶的位置、大小和形态,用于训练AI诊断模型,帮助医生更快、更准确地识别疾病。

标注患者的临床和基因数据,为药物研发提供明确方向,评估药效与安全性,加快新药上市。对罕见病药物,精准标注有助于识别适宜患者,提高临床试验效率。

通过标注人体部位和骨骼点,协助医生精准诊断,尤其在基层和偏远地区,它跨越地理障碍,共享优质资源,增强医疗服务的可及性。

通过对手术过程中的影像、视频、器械操作等数据进行标记和注释,突出关键步骤、解剖结构、器械使用等信息。这些标注数据用于训练AI模型,辅助外科医生进行手术规划和实时操作。

我们自主研发的数据标注平台集成了多样化的标注工具,涵盖文本、图片、视频、多模态以及2D/3D等多种数据类型,全面支持复杂场景下的数据标注需求,确保标注效率与精度。
我们组建了具备医学背景的专业标注团队,能够精准识别医学影像中的病变区域,理解基因数据与疾病的关联,确保标注的准确性和科学性。


我们针对不同医院和设备的多样化数据格式,建立了统一的数据标准化流程,涵盖影像分辨率调整、病历文本规范化等,确保数据的一致性和可用性。
我们严格遵守数据安全法规,采用数据脱敏、加密存储和严格的访问权限控制,全面保护患者隐私,确保数据在标注过程中的安全性。


我们建立了多层次的质量控制机制,包括多人交叉验证、专家审核等,确保标注数据的高可靠性,为AI模型训练提供坚实基础。