数据是人工智能的基础。小到智能手机指纹解锁，大到智慧城市的智能安防；从车辆自动驾驶到AI聊天机器人，从医学成像与诊断到农作物监测。

随着数据标注行业蓬勃发展，涉及领域也逐渐递增。同时，AI需要依据大量有效数据总结规律形成“智能”，进而在不同场景下落地应用。

那么，数据标注适用于哪些场景呢？

数据标注应用场景

·自动驾驶

利用标注数据来训练自动驾驶模型，使其能够感知周围的环境并在很少或没有人为输入的情况下移动。自动驾驶中的数据标注涉及行人识别、车辆识别、红绿灯识别、道路识别等内容，可以为相关企业提供精确的训练数据，为智能交通保驾护航。

·智能安防

数据标注扩大了现有安防系统的感知范围，通过融合各种来源的数据并进行协同分析，提高监控和报警的准确性；其对应的标注场景有面部识别、人脸探测、视觉搜索、人脸关键信息点提取以及车牌识别等。

·智慧医疗

人工智能和大数据分析技术应用于医疗行业,可以深入洞察医学知识和数据，帮助医生和患者解决在医学影像、新药研发、肿瘤与基因、健康管理等领域所面临的影像识别困难、药物研发成本巨大、癌症治疗效果不佳等难题。

·工业4.0

利用标注数据训练和验证机器人应用程序的计算机视觉模型，从而使模型对工业环境内的各类障碍物、机械设备和机器人有更加精确的感知，实现工业智能机器与所处环境中人和物的安全交互。

·新零售

将人工智能和机器学习应用于新零售行业，可以通过商品销售数据以及用户的真实反馈促进电子商务的销售，提高用户的个性化体验以及预测客户需求，并实现线上货物推荐的精准化。新零售中涉及的标注场景包括超市货架识别、无人超市系统和电子商务智能搜索与推荐等。

·智慧农业

依托精准的数据标注实现对农作物的定位以及对其成熟度和生长状态的识别，实现农作物智能采摘并解决精准农药撒播问题，从而减少人力消耗并提高农药利用率。目前，智慧农业中有关数据标注的场景有栽培管理、精准水肥和安全监测等。

除此之外，智慧物流、智能营销、智慧司法等场景皆有数据标注的身影。