内容安全是指对信息内容的保护，以及信息内容符合政治、法律、道德层次的要求。
一、基于人工智能的内容安全关键技术
1.基于人工智能的内容伪造与保护人工智能特别是深度学习的发展给内容伪造提供了极大的便利。深度伪造技术是一种利用人工智能程序和深度学习算法实现视频、音频模拟和伪造的技术。深度伪造涉及的技术主要有自编码器及生成式对抗网络等。目前，深度伪造技术不仅能伪造人脸，更可以模拟真人声音及创造出实际不存在的人物图像。结合基于人工智能的自然语言生成技术及社交网络传播，深度伪造大幅度促进了虚假新闻的发展。这种具有数字自动化特征的深度伪造技术，借助各类媒体传播虚假信息，具有极强的传播势能，可实现大规模、潜伏性的政治操纵和控制，因而大大加剧网络空间带来的政治安全威胁的影响力和对抗复杂性。
与内容伪造技术相对应，近期涌现出大量虛假内容检测技术。在基于人工智能的深度伪造内容检测方面，特征提取主要有生成式对抗网络流水线( GAN-Pipeline)、深度学习、隐藏分析( Steganalysis)等技术，分类器主要有支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等。在基于人工智能的虚假新闻检测方面，有基于知识库、写作风格、传播特性、发源地等多种方法，涉及深度学习、知识库、图数据挖掘等多项技术。当前在新类型虚假新闻检测、虚假新闻早期检测、跨域检测及可解释检测等方面还存在很大挑战。

2.面向内容分析的人工智能模型与算法安全基于人工智能的内容分析涉及文本、图像、视音频处理的各类机器学习模型和算法，这些模型和算法本身的安全性对内容安全有至关重要的影响。机器学习模型和算法安全主要涉及以下几个方面
1.投毒攻击及防御
2.后门攻击及防御
3.对抗攻击及防御
4.模型窃取及防御

二、基于人工智能的内容安全重要应用
1.网络舆情分析与监管舆论是“社会的皮肤”，是反映社会形势的晴雨表。
大数据及人工智能技术为舆情分析和研判提供了全新的资源、方法与范式。网络舆论的内容复杂，且对舆情分析实时性的要求也比较高。人工智能技术能够使网络舆情分析更高效和准确，可大幅减少人工工作的成本。近年来基于人工智能的网络舆情分析与监管获得广泛应用。

2.多媒体内容分析与审核
即使是挪威、意大利等标榜自由的国家，互联网内容审查也在加强力度。密歇根大学的一个团队使用其开发的“审查星球”( Censored Planet )工具(2018年启动的自动审查跟踪系统)，在过去的20个月中，从221个国家收集了超过210亿次内容审查的测量数据。近期多媒体数据特别是视频数据得到前所未有的增长并将持续这种增长趋势。海量的多媒体数据远远超出了人类的处理能力,基于人工智能的内容分析和审核获得了广泛应用。
基于人工智能的多媒体内容分析主要包括智能审核、内容理解、版权保护、智能编辑等。其中内容审核功能包括鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力对网络上没意义和不健康的内容进行排查和处理。内容理解功能包括内容分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对图像和视频中的文字进行识别。版权保护功能包括内容相似性、同源内容检索和音视频指纹等功能。内容编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频亮点的生成，同时支持新闻拆条。目前短视频、图片等成为多媒体审核的主要内容。基于海量标注数据和深度学习算法，可以从多维度精准识别多媒体内容中的违禁内容，如色情、暴恐等。

三、基于人工智能的内容安全国内外发展现状
(一)国外发展现状及最新进展
1.美国发展现状分析作为内容产业最为发达的国家，美国在内容安全与攻防战略方面主要有以下几个特点:第一，针对日益严峻的国际形势以及国内意识形态安全需要，对互联网内容产业加大监管力度，尤其是关于歧视，偏见等内容;第二，高度重视人工智能算法在内容安全方面的应用，Google 等公司与政府合作密切，政府对算法的安全性提出相关的审查要求;第三，美国国会参众两院高度重视利用人工智 能算法进行内容造假问题，并通过召 开听证会或提出相关法案的方式，将内容造假问题纳入立法程序。美国人工智能论文引文影响力、专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一。

2.欧洲国家发展现状分析欧洲国家在人工智能安全方面更注重伦理。
欧盟委员会于2019年4月发布了人工智能道德准则《可信赖AI的伦理准则》，提出了实现可信赖人工智能全生命周期的框架。框架提出了实现可信赖AI的七个关键要素:人的能动性和监督，技术鲁棒性和安全性，隐私和数据管理，透明性，多样性非歧视性和公平性，社会和环境福祉，问责。准则中特别强调了隐私和数据管理，要求隐私和数据保护必须贯穿人工智能系统的整个生命周期。人工智能系统使用的算法和数据应该更具透明性且可追溯。在AI系统对人类造成重大影响时，人工智能系统能够对决策过程进行合理解释，同时避免不公平的歧视。英国、法国、德国、俄罗斯等欧洲国家都出台了人工智能安全的纲领性文件，都涉及到了人工智能内容安全的策略和发展规划。

四、我国基于人工智能的内容安全发展建议
总体发展战略总体上采取“三步走”的发展战略:到2025年基于人工智能的内容安全发展初见成效，到2035年实现世界一流水平，到2050年达到世界领先水平。

#参考文献：《基于人工智能的内容安全发展战略研究》中国工程科学 2021 年 第 23 卷 第 3 期

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