随着计算机技术的不断进步，人工智能已成为当前新技术、 新产品、新产业的重要发展方向，也已发展为对多智能体系统的研究，即如何将多个自主的智能体集成到网络上， 并使他们通过协作与协商来求解问题。

可以说，哪里有计算机应用， 哪里就在用人工智能；哪里需要自动化或半自动化， 哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。

互联网时代积累的大量数据和云计算带来算力的大幅提升，极大地释放了深度学习算法(深层的神经网络)的潜力，因而也让人工智能时代全面爆发，产业应用得以蓬勃发展。

淘丁集团依托自身在人工智能、云计算、大数据领域的强大优势，投入大量人力、物力，突破创新，与百度深度合作共同研发的淘丁物品智能识别系统，实现了对钛丝数量的智能检测， 极大的提高了工业质检的效率，节约了成本。那么，淘丁物品智能识别系统是如何实现对钛丝数量的计算与检测的呢？

首先通过摄像头对成品钛丝进行拍照，然后将拾取的照片进行智能识别，从而生成基础的高精度AI模型，进一步的通过模型进行钛丝统计计算。

在淘丁钛丝模型统计系统中，主要包含以下功能：

1. 图形识别:使用人员无需机器学习专业知识，只需通过摄像头拾取包含钛丝的图片并标注物体即可训练物体检测模型，系统将自动识别图中所有目标物体的位置、名称等。
2.模型校验：将拾取的图片校验模型效果、可以生成详细的效果评估报告，进而分析模型检测有误的图片并有针对性地补充训练数据。通GPU集群稳定承载高并发请求并支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果。
3.模型发布：可将模型以云端API、离线SDK打包发布或集成使用，灵活适配各种使用场景及运行环境。
4.数据支持：全方位支持训练数据的采集、标注、扩充，助力提升模型效果。
5. 协同标注：训练物体检测模型前，可与其他用户共享数据集，实现多人分工标注数据后再集中训练模型。

此外，淘丁物品智能识别系统应用场景除了动态识别钛丝数量，还应用于农业中实现对水果大小、品相的智能识别，为自动化分拣提供核心数据支撑，智能高效的分拣出大小、品相不同的水果，使传统分拣升级为智能化分拣，极大的节省了人力成本，同时也可让水果价值得到最大提升，真正的实现了劳动成果的利益最大化。

同时在畜牧业养殖中，针对形态、外貌相同的动物也能进行智能识别，利用技术手段统计数量，比如小鸡、小鸭的数量，极大的提高了统计数量的准确性，降低人工计数的成本。

下一步淘丁物品智能识别系统将着力研究多样化的模型训练，进行图像分割，声音分类，定制化文本分类，视频分类，商品监测等。

还不懂？小编举几个例子你就明白了！

●例如：医学领域进行细胞数量的检测

（图1：以细胞为例，进行细胞类型划分）

（图2：以细胞为例，监测细胞数量）

●例如：制造业、工业产品质量检测

利用物品智能识别系统，进行图像识别，检测产品是否合格

●例如：零售业中进行商品的识别

在货架或货柜中检测商品是否摆放整齐，在结算时识别出具体商品，辅助自助结账。

随着淘丁物品智能识别系统的深入研究，未来这项技术将会被广泛应用于工业、安防、互联网、零售、教育 、医疗、电商等各个行业。淘丁集团也将不遗余力发挥自身在大数据、云计算应用领域的强大优势，应用物品智能识别系统为行业提供服务支持，辅助各项工作顺利高效地进行，用数字化助力城市跨越发展。

人工智能助力城市智慧化发展的时代已经到来，随着大数据、云计算技术的不断创新，其在各行业领域的应用也将越来越广泛，发挥的价值也越来越大，淘丁集团也将与时俱进，融入更多创新技术赋予城市智慧的能量，助力智慧城市的不断进步与蓬勃发展。
PS:如对淘丁物品智能识别系统感兴趣，也可拨打：029-6881-1999进行项目咨询哦！

注：文章图片均来源于网络，如有侵权联系删除。